v���8H��A22A����� �*�O�`���߸ȱ�{^ψCO-B-�P��#��L6x.n��wҐ��=nD1�%���&�޲ �z���]=Vao�kGEƼRV �p��-K���aV���\�(bXMxY�0���Q,�Zh�� x��Z͋��/��0GِQWW��A�#08� ������D��Oޫ����wW���NmOwuիW����/����o����������Җ������G�jIۧ�w�z����������.�_�>�|���$�7������_��o��m�#��>������Xѷ��㠖�^�&E�*�G %PDF-1.5 On a constaté dans une région donnée : 57 personnes atteintes sur 50 000 naissances.Cette région est-elle représentative de la France entière ?

Principe et résolution d’un test d’hypothèse 4.

Une valeur z de la variable aléatoire Z est calculée :                             z =  Une anomalie génétique touche en France 1/1000 des individus. (pour les variances il s'agira de quotients et non de différences). Fluctuation d’échantillonnage d’une moyenne observée 5.

• On détermine la loi de probabilité de F en se plaçant sous l’hypothèse Ho. Comparaison d’une proportion observée et d’une proportion théorique Règle de décision: On compare 2 obs à à 1 ddl lu dans la table du 2 •Si 2 obs < , on accepte H 0 et on considère p = p th •Si 2 obs > 2 , on rejette H 0 et on considère p ≠ p th test du 2 On note ^p= k n et on veut v eri er si les observations concordent avec une loi th eorique de probabilit e de succ es p <>>> On trouve Cet échantillon est-il représentatif de la population ? 2. ��W'�i� @ ��d�������y�Ժ����}bO>���]���%S���,t����r`�M�G�=qu��&���z�w���u.�o��-�L�p�i�^�iAč�سN3�H�{��*�L0�кª � &�^�I�e�v�-�0v,�t�s��ێ���dT�����1Dd^q.�$\�έ��C!��4ZJhM0Ϯ�^�lޤ�%��:6���)��6�"�^5[d-$5P�� Ѝ�@��n�]M�@ᆃF��(w� �C/j�$��+��tjY ����f�4�T�� 2��q��7�n���q� �ً������E�7~�u9�BM�f��`�I�N\Ȃ�{���xn��0C0�i-;��'ޠ�}O�� K���"V� �k\/v�/����4�h���]7�1�/O���Tz����VWu��>R���f�rIJݮ��@l:hT�����t�edg_��+#!��63�d4�d�Q'2_���7_�D@�ȅN���aDl�a�耐z�ˆ��ʫ(Kh�De"���

Comparaison de 2 variances observées - de 2 moyennes observées 6. 2.2 Statistique de test Une fois les hypothèses de test posées, nous devons choisir la statistique de test.                                 HPour tester cette hypothèse, il existe deux statistiques : la variance Une valeur z de la variable aléatoire Z est calculée :                             z = On relève les glycémies chez 9 patients. On dispose d’une population dans laquelle chaque individu présente ou non un certain caractère, la proportion d’individus présentant le caracère étant notée p, et un échantillon aléatoire de taille nextrait de cette population. Tests du Khi-deux 7. Chapitre 7 : Test d’hypothèse 3 Tests de conformité. Ceci implique que l a loi théorique du paramètre est connue au niveau de … • On détermine la statistique qui convient pour ce test. On se pose le problème de la façon suivante : si H0 est vraie, quelle est la distribution des différences possibles ? Ted re : test de conformité de proportion 04-05-11 à 16:03 Bonjour dans la question 1 on te donne les étapes pour la construction du test et dans la question 2 on te demande de le mettre en application suivant le nombre de fruits fendus trouvés dans différents échantillons de 80 melons Nous d´ecrivons ce test sur l’exemple pr´ec´edent de l’efficacit´e d’un traitement.

endobj Fluctuations d’échantillonnage d’une proportion observée 3. Les tests de conformité sont destinés à vérifier si un échantillon peut être considéré comme extrait d’une population donnée ou représentatif de cette population, vis-à-vis d'un paramètre comme la moyenne, la variance ou la fréquence observée. %���� Tests relatifs aux moyennes I. COMPARAISON D'UNE MOYENNE OBSERVÉE x À UNE MOYENNE THÉORIQUE (µO) : TEST DE CONFORMITÉ Soit X une v.a définie sur une population telle que : E (X) = V(X) = 2 Le caractère quantitatif X est observé sur un échantillon de taille n. P 0={sujets non privés de rêves} le score moyen au test d'anxiété est connu et vaut µ0=26,5 dans P 3 0 obj Analyses de variance - ANOVA 4.Test de comparaison de deux moyennes 11 3.

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